图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。随着科学技术、信息技术的发展，图像识别技术受到了高度的重视并取得了极大的发展与进步，在科学研究、航空航天、医疗诊断、工农业生产、交通、军事、公安等众多领域和行业得到了广泛的应用，取得了巨大的经济与社会效益。特别是随着人类进出数据时代与智能时代，图像识别已经成为日常生活中最常应用和不可缺失的重要内容。 本书的宗旨是为图像识别与用户行为分析提供一个简单的切入点，让学生、爱好者充分理解其理论基础和算法，通过Python语言实现图像识别与用户行为分析，让读者能知其然知其所以然。本书的编程语言是Python，Python自带了很多可以免费获取与使用的强大而便捷的图像处理、数学计算和数据挖掘模块，可以免费获取。 全书共8章，可以分为两个部分。其中第一部分是本书的基础，包括第1-4章，第1章简单介绍了数据科学与Python的基本概念、数据处理与图像识别基础、科学计算发行版本、Anaconda； 第2章介绍了基于Python的图像处理模块PIL、图像可视化模块Matplotlib、数据处理模块Numpy；第3章介绍了图像特征、图像局部特征、局部描述子；第4章介绍了SIFT的图像局部特在提取技术。第二部分是具体实现过程，包括第5章基于SIFT的图像特征识别-图像检索；第6章基于神经网络与聚类的图像识别；第7章基于HOG与SVM的图像识别；第8章移动用户行为分析。